<div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr">Buenas tardes a todos:<br></div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><br></div><div>Desdel el grupo de investigación AYRNA hemos invitado al Dr. Javier Sánchez Monedero, que actualmente se encuentra trabajando en la Universidad de Cardiff, a que imparta una conferencia sobre "Justicia de Datos".</div><div><br></div><div>Nos gustaría que, en la medida de lo posible, se le diese difusión a dicha conferencia. Está abierto a toda la comunidad universitaria o cualquier persona interesada en el tema.</div><div><br></div><div><div>Adjuntamos el cartel en PDF (con un breve resumen de la conferencia) y en JPG para poder publicitarlo online.</div><div>A continuación indicamos los datos de la conferencia:</div></div><div><br></div><div><b>Título</b>: Justicia social, algoritmos y aprendizaje automático en la era<br>del 'Big Data'</div><div><b>Conferenciante</b>: Javier Sánchez-Monedero es Doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad de Granada. En la actualidad es investigador en el proyecto ERC Data Justice (<a href="https://datajusticeproject.net/" rel="noreferrer" target="_blank">https://datajusticeproject.net/</a>) en la Universidad de Cardiff.<br><b>Fecha y hora</b>: Miércoles 10 de octubre de 2018 a las 13:30h</div><div><b>Duración</b>: 90 minutos = 50 min (conferencia) + 40 min (debate)</div><div><b>Lugar</b>: Sala de Grados Manuel Medina. Edificio de Gobierno (Paraninfo). Campus Universitario de Rabanales.</div><div><br></div><div><b>Resumen</b>:<br><br></div></div><blockquote style="margin:0px 0px 0px 40px;border:none;padding:0px"><div><div><i>Vivimos en un mundo donde las personas somos constantemente convertidas en datos con diversos fines. Más allá de las cuestiones relacionadas con la privacidad y seguridad, cada vez existe más conciencia sobre la no-neutralidad de la tecnología y del impacto dispar que tiene su aplicación en la gestión de la sociedad. Lejos de ser imparciales, muchos algoritmos y modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial que se están utilizando no sólo reproducen discriminaciones raciales, económicas o de género, sino que además producen un efecto amplificador de desigualdades sociales. </i></div><div><i><br></i></div><div><i>Por ejemplo, podríamos hablar de los sistemas predictivos de apoyo a decisiones policiales que penalizan a barrios de clases bajas, el machismo aprendido por los sistemas de procesamiento de lenguaje natural, la discriminación racial en sistemas de apoyo a la decisión judicial o el uso de técnicas de Big Data para la auditoría de las ayudas sociales a las rentas bajas.</i></div><div><i><br></i></div><div><i>En este seminario hablaremos del aprendizaje máquina puesto en contexto de sus aplicaciones y veremos varias intersecciones del uso de estos algoritmos con cuestiones de justicia social, así como algunas respuestas emergentes desde la comunidad académica y la industria.</i></div><div><i><br></i></div><div><i>Esperamos poder disfrutar de un interesante debate sobre el rol de la universidad y la investigación en su interacción con la sociedad. </i></div><div><i><br></i></div><div><i>Lectura recomendada para no familiarizados con evaluación de clasificadores: </i></div><div><i><a href="https://data-speaks.luca-d3.com/2018/01/ML-a-tu-alcance-matriz-confusion.html" target="_blank">https://data-speaks.luca-d3.com/2018/01/ML-a-tu-alcance-matriz-confusion.html</a> </i></div></div><div><div><br></div></div></blockquote><div dir="ltr"><div><br></div><div>Muchas gracias de antemano. Quedo a vuestra disposición para resolver cualquier cuestión relacionada con la conferencia.</div><div><br></div><div>Os deseo que tengáis una feliz viernes y mejor fin de semana.</div><div><br></div><div>Un abrazo, </div></div><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="m_-9122829884863666062gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><strong style="font-size:12.8px;color:rgb(136,136,136)"><font color="#1b232a" face="Arial, Helvetica, sans-serif" style="font-size:15px">Julio Camacho Cañamón</font></strong><br style="font-size:12.8px;color:rgb(136,136,136)"><font color="#1b232a" face="Arial,
          Helvetica, sans-serif" style="font-size:14px">Departamento de Informática y Análisis Numérico</font><br style="font-size:12.8px;color:rgb(136,136,136)"><font color="#1b232a" face="Arial,
          Helvetica, sans-serif" style="font-size:14px">Universidad de Córdoba (España)</font><span style="font-size:12.8px;color:rgb(136,136,136)"> </span><br style="font-size:12.8px;color:rgb(136,136,136)"><font color="#1b232a" face="Arial,
          Helvetica, sans-serif" style="font-size:14px">Grupo de investigación AYRNA, <a href="http://www.uco.es/ayrna/" style="color:rgb(17,85,204)" target="_blank">http://www.uco.es/ayrna/</a></font><br style="font-size:12.8px;color:rgb(136,136,136)"><font color="#5f6971" face="Arial,
          Helvetica, sans-serif" style="font-size:13px">Campus de Rabanales, Edificio Einstein, 3ª planta</font><br style="font-size:12.8px;color:rgb(136,136,136)"><font color="#5f6971" face="Arial,
          Helvetica, sans-serif" style="font-size:13px">Carretera Madrid-Cadiz, Km 396-A. 14014 - Córdoba (España)</font><br style="font-size:12.8px;color:rgb(136,136,136)"><font face="Arial,
          Helvetica, sans-serif" style="font-size:13px" color="#5f6971">Correo electrónico</font><font color="#37424a" face="Arial,
          Helvetica, sans-serif" style="font-size:13px">: <a href="mailto:julio.camacho@uco.es" target="_blank">julio.camacho@uco.es</a></font><br></div></div><div><span style="color:rgb(95,105,113);font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:13px">Teléfono: <a href="tel:0034957218579" target="_blank">+34 957 21 8579</a></span></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>